2019-08-16 10:27 來源：網絡
2019年8月12日，微眾銀行與IBM等機構在第28屆國際人工智能聯合會議（IJCAI 2019）期間，聯合舉辦首屆聯邦學習國際研討會（The 1st International Workshop on Federated Machine Learning for User Privacy and Data Confidentiality，FML’19）進行探討與交流。探討的問題有AI由概念到落地應用的關鍵階段，不同企業之間存在的數據孤島困境該如何解決？隨著國際、國內數據監管不斷加強，數據隱私和安全問題又將如何處理？聯邦學習目前的發展現狀如何，未來生態又該如何建設？
研討會上，IJCAI理事會主席、FML指導委員會主席、微眾銀行首席人工智能官楊強教授發表開場致辭，來自IBM的Shahrokh Daijavad博士與谷歌的Jakub Kone?ny博士發表主題演講。來自微眾銀行、以色列巴伊蘭大學、IBM、松鼠AI、谷歌、華為、星云Clustar、創新工場等知名公司和高校的國內外頂尖學者，在圓桌環節共同分享和探討聯邦學習這一人工智能新興技術的成果和經驗。
此次研討會共收到40篇論文投稿，其中12篇現場講解，19篇poster展示，最終評選出最佳理論論文、最佳應用論文、最佳學生論文、最佳演講四大獎項，評選出的優秀論文也將同步在IEEE Intelligent Systems特刊上出版，吸引了眾多學者參與聯邦學習生態的建設與討論。
聚焦聯邦學習的理論邏輯與實踐發展 IBM與谷歌專家分享突破性成果
數據隱私和安全正逐漸成為數字時代的關鍵性問題。去年5月25日歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）正式實施，這項被稱為“史上最嚴厲”的數據隱私保護法案強調，收集用戶數據必須公開、透明。國內外的一系列法律法規向傳統的數據處理和合作方式提出了全新的挑戰。因此，探索人工智能如何適應全新的現實環境成了重中之重，本次聯邦學習主題研討會也應運而生。
研討會上，來自IBM的Shahrokh Daijavad博士與來自谷歌的Jakub Kone?ny博士圍繞聯邦學習分別發表了演講，分享了多種解決方案和突破性成果。
Shahrokh Daijavad博士提到了“融合AI (Fusion AI)”的概念，對于聯邦學習在企業環境中應對挑戰的方法做了分享。融合AI是讓多個模型在廣泛分布的數據集上進行訓練，并融合這些模型以產生與集中訓練相當的效果。Shahrokh Daijavad博士表示，融合AI與傳統機器學習主要的區別在于，在融合AI技術下數據無需傳輸，而模型參數共享，這使得融合AI的模型效果比需要移動傳輸數據的模型更好。面對多種數據分散分布的場景，發展融合AI與聯邦學習的重要性和緊迫性日益凸顯。
來自谷歌的Jakub Kone?ny博士在演講中指出：“聯邦學習可以讓機器學習工程師和數據科學家高效地處理分散的數據，同時也兼顧了隱私問題?！痹诮榻B了聯邦學習的基本原理之后，Jakub Kone?ny博士分享了谷歌在聯邦學習方面的應用案例。在Gboard輸入法的案例中，當設備數據比服務器端代理數據更具備相關性、當設備數據涉及敏感隱私或數據龐大、當標簽可以從用戶交互中自然推斷出來時，我們可以考慮使用聯邦學習技術。使用聯邦學習之后的Gboard輸入法聯想詞預測準確率增加了24%，聯想詞條點擊率增加了10%。
大咖齊聚圓桌會 共探聯邦學習未來發展方向
會上，微眾銀行人工智能首席科學家范力欣博士主持了圓桌會，與以色列巴伊蘭大學教授Benny Pinkas、IBM Academy of Technology的Shahrokh Daijavad博士、松鼠AI首席架構師Richard Tong、谷歌研究員Jakub Kone?ny博士、華為CBG軟件部CTO Office 張寶峰、星云Clustar執行副總裁張駿雪博士、創新工場人工智能研究所副總裁馮霽博士等專家學者在現場與參會者進行了深度互動，一起探討聯邦學習未來的發展方向。
首屆聯邦學習國際研討會-圓桌會現場
圓桌會上，多位專家就“聯邦學習如何滿足安全性和合規性要求? ”、“在保證用戶隱私和數據安全的同時，數據價值能不能得到最大程度擴展？”、“在應對數據監管與人工智能發展的基本矛盾之外，建立起穩定、雙贏的商業生態系統的長久目標該如何完成？”等具體問題展開了討論。
楊強教授表示，舉辦本屆聯邦學習國際研討會的出發點是期望借此推動聯邦學習生態的建設，希望學術界、企業界以及法律、監管機構都能夠對聯邦學習這項技術有更深入的了解，并希望更多的企業加入到這個生態中來。同時希望能借此機會搭建一個平臺，讓有志于做聯邦學習方向的學生找到合適的研究團隊。
IJCAI 2019于8月10日-16日在中國澳門隆重舉辦，作為人工智能領域最頂級的國際學術會議之一，本屆IJCAI共計吸引了超過3000名AI研究人員和專家到來，而此次首屆聯邦學習國際研討會更是與會專家關注的焦點之一。通過現場專家學者的分享與探討，學界、工業界越來越多的有識之士表示期待參與到聯邦學習未來的學術研究與落地應用中來，為推動AI生態的發展與繁榮，貢獻出一份自己的力量。
